促进安全的数据访问，并与您的研究伙伴合作D360伙伴，这是一个负担得起的附加功能。
用于数据设计、访问和分析的自助发现平台
药物发现研究需要理解复杂的化学、生物、后勤和计算数据，这些数据来自各种各样的数据源。对于发现科学家来说，一个关键的挑战是如何在一个内聚的项目数据视图中有效地从内部和外部数据源访问最相关的数据。
D360™是行业领先的科学数据信息学平台，全球超过6000名研究小分子和生物制品发现和临床前安全的发现研究科学家使用。它提供自助数据访问和集成的分析和可视化解决方案。
结果呢?将您的研发专长集中于数据理解，而不是从不同来源收集数据所涉及的耗时任务。
对于较小的药物研究机构，D360™表达是一个开箱即用的集成解决方案，它为来自多个内部和外部数据源的科学数据提供虚拟复合功能、访问、集成、分析和可视化。
D360 21.5版刚刚发布
新特性:
- 生物制剂和新模式:支持HELM版本2的大分子描述命名法，序列可视化聚类，改进D360序列对齐查看器
- 小分子:对小分子结构的新的分析能力，转化分析
- 数据可视化:更新了相似图数据查看器和粘性标签
- 工作流增强:增加了等式和过滤数据函数，并改进了表单的性能
除了数据检索
接触Certara
交互式数据过滤、探索和可视化提供了内置的分析和关键参数的计算。
- 比较实验结果和计算结果使用直方图、条形图和方框图跨测试实体组的配置文件
- 根据结果参数评估拟合的剂量响应曲线
- 在生物图谱摘要数据视图中，可以看到一种物质在所有检测中是如何发挥作用的
“我们需要能够查询、分析和深入研究我们的药物发现数据，D360是我们找到的最好的平台。”Arvinas的化学主任Keith Hornberger博士说。“与我们之前的研究信息学解决方案相比，D360每年为我们节省了数百小时的数据分析时间。这是对我们研究的重要贡献。”
生物制剂的发现
下载手册
D360生物制剂发现工具包支持医学相关序列比对和分析寡核苷酸，多肽，抗体和抗体-药物结合物。
增强生物制剂的序列-活性关系功能，通过推导序列活性关系，帮助您优化生物制剂的模式。
- 了解寡核苷酸的组成和它们的生物学特性之间的关系。
- 排列和颜色编码肽序列和突出区域的序列差异
- 使用一个灵活的评分函数，将所有相关参数考虑在内，确定具有理想的属性配置文件的最佳候选项
小分子的发现
得到一个演示
D360小分子发现工具包提供了嵌入式SAR分析和分子设计工具，包括r组分析、化学系列和匹配系列分析，可用于小分子的综合设计和分析。
Certara定期举行D360用户组会议，这些会议得到了很好的出席和接待。以下是我们的用户说的:
“我很喜欢这种开放的态度和愿意与所有参与者分享经验的态度。而且，这次会议的组织也在很大程度上培养了这种态度。很高兴得知D360未来的计划。”
“我喜欢与来自不同制药公司的同事见面，公开讨论工作流程和其他话题。很高兴有机会影响D360的发展。”
D360平台合作伙伴
了解更多关于我们的合作伙伴关系和连接器的信息
Certara与以下组织合作，为发现研究提供全面的信息系统，提供开箱即用的集成或连接器:
- CDD库
- ChemAxon
- 长生不老药
- Optibrium
- Scilligence
- Scinamic
15年来，David一直引领D360的设计和开发，从小分子发现扩展到生物制剂和临床前研究。他是研究发现、临床前、临床和转化科学的科学数据工作流的D360部署的主题问题专家。
Fabian在生命科学行业拥有超过10年的经验，在计算化学软件和科学数据检索和分析系统领域提供咨询服务、培训和专业服务。
15年来，David一直引领D360的设计和开发，从小分子发现扩展到生物制剂和临床前研究。他是研究发现、临床前、临床和转化科学的科学数据工作流的D360部署的主题问题专家。
Fabian在生命科学行业拥有超过10年的经验，在计算化学软件和科学数据检索和分析系统领域提供咨询服务、培训和专业服务。