虽然免疫肿瘤学已经发挥其应对目标种群的广泛癌症的承诺，但通过联合治疗的成功的扩大更加难以捉摸。QSP非常适合通过了解和整合确定可能导致更好的患者组合和给药方案的疗效来解决这一挑战。

与六个领先的制药公司的联盟合作，Certara开发了一个QSP IO模拟器，可以在虚拟人群中探索不同的治疗组合，甚至使用不同方式的药物。该模拟器包含化合物的药代动力学，靶结合和作用机制以及对潜在的肿瘤和免疫系统生物学的现有知识，以预测新型组合的临床结果，以及双层细节等复杂的生物制剂。

20020年7月2020年7月，美国FDA将该建模和仿真技术描述为转移，从“证明QSP”的值为“最佳实践”实现。“QSP有助于回答有关新型化合物和方式，组合治疗，初始给药的初始治疗的问题，以及其他涉及的烦恼发展情况：

• 在给定的生物途径中，药理学干预治疗疾病的最佳目标和模态是什么？
• 我们如何通过联合治疗提高现有药物的治疗效果？
• 我们可以将人类反应（剂量）预测到基于临床前数据的新机制吗？
• 我们如何更好地了解潜在的病理生理学来识别可药物途径？
• 我们可以预测药物在特殊人群中的影响吗？
• QSP如何支持翻译，产品差异化和生物标志物的效用？
• 我们可以根据患者特征个体化剂量方案吗？
• 我们如何通过核算药效动力与共同药物和基因型的相互作用来优化临床试验？

CETRARA提供QSP咨询服务和监管支持，以解决治疗区域的上述问题，包括肿瘤学，疫苗，神经病学，CNS，血液学，自身免疫障碍，稀有疾病，皮肤病学和基因治疗。

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