深入了解您的药物的安全性和疗效
基于模型的元分析（MBMA）使用高度策划的临床试验数据（Certara的临床试验数据库）和药理学模型，以提高药物发展生产力，定量地为组合管理提供信息，提高临床审判成功。
CETRARA的MBMA方法提供了三个关键优势。
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- 它支持跨越研究的桥接，从而能够比较可能在同一临床试验中持续测试的治疗和患者群体。
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- 我们的MBMA模型基于药理学原理，其促进了在剂量，观察时间和临床试验设计方面纳入更广泛的频谱数据。
- MBMA可用于为合成患者带来现实，并创造合成控制臂，基于观测数据为典型的合成控制臂提供优势。
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基于模型的META分析（MBMA）有助于回答重要的药物开发问题，包括：
•比较您的药物vs竞争：现有药物的剂量反应曲线的特征是什么是与新化合物相同的药物？
•优化试用设计：试用设计特征（例如，时间，终点）对治疗效果的影响是什么？我们如何优化给药，以最大限度地提高安全性和效力？
•告知GO / NO GO，投资组合，营销决策：我们可以将药物与课程分化吗？
与MBMA有竞争力的景观
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药物开发中存在很少有活跃的比较器试验。但是，它通常很重要与发展标准和开发中的护理和/或竞争药物的标准相比，评估化合物的安全性和有效性。
基于模型的META分析（MBMA）能够间接比较，考虑到治疗，患者人口和试验特征对药物的反应的影响。
这种类型的分析，也称为“竞争景观”，帮助我们了解潜力药物概况中的差异差异，并确定药物是否在同一药物课程中或药物课程中优越。
Codex和临床试验结果数据库
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CETRARA的模型的META分析（MBMA）项目使用我们的临床试验结果数据库，这些数据库捕获有关试验设计，患者特征，治疗，统计分析和在45多个治疗区域的统计分析和安全性和疗效的最新信息。
我们提供Codex，直观，互动，基于Web的图形界面，以解锁公共和专有临床结果数据的价值和丰富性。您可以可视化，探索，分析和传达法典的内容，以广泛的受众。
JAAP的研究兴趣正在应用建模和仿真，以优化治疗策略，试验设计和药物开发决策。他是世界上基于模型的META分析的领先专家，并已广泛发布并获得了他的学术贡献的几个奖项。
在Certara，Matthew Zierhut博士通过模型的META分析（MBMA）将外部综合临床试验数据的整合纳入开发决策和商业和监管策略。MATT与临床开发团队密切合作，以确保MBMA在做出最关键的决策时可利用以获得最佳影响。
南希开发并执行建模和模拟策略，并建立促进双方增长和成功的合作伙伴关系。她的经验涵盖了广泛的治疗区域，包括肿瘤，糖尿病，心血管，抗炎和疼痛。
JAAP的研究兴趣正在应用建模和仿真，以优化治疗策略，试验设计和药物开发决策。他是世界上基于模型的META分析的领先专家，并已广泛发布并获得了他的学术贡献的几个奖项。
在Certara，Matthew Zierhut博士通过模型的META分析（MBMA）将外部综合临床试验数据的整合纳入开发决策和商业和监管策略。MATT与临床开发团队密切合作，以确保MBMA在做出最关键的决策时可利用以获得最佳影响。
南希开发并执行建模和模拟策略，并建立促进双方增长和成功的合作伙伴关系。她的经验涵盖了广泛的治疗区域，包括肿瘤，糖尿病，心血管，抗炎和疼痛。