自信地做出艰难的权衡决定
从早期的开发阶段到生命周期管理，我们帮助您量化和导航最困难的决策。我们的客户受益于一个由统计学家、流行病学家和分析师组成的全球团队，他们在先进的预测建模和模拟方面具有专业知识。
我们的Certara团队使用多种模型类型:马尔可夫/队列、决策分析、贝叶斯、患者水平模拟、离散事件/蒙特卡罗模拟，通常包括确定性和概率敏感性分析。
是什么让我们与众不同?
- 对建模框架和范围的深思熟虑的定义
- 透明和协作的模型构建过程
- 高级和广泛的建模技能
高级定量证据综合
联系Certara进行咨询
我们是专家在广泛的证明方法:
- 元分析和网络元分析
- 发表偏倚评估
- 非均质性评价
- 组间同质性检验
- 多变量分析
- 人口过多分散的估计
- 生存分析，交叉效应分析
- 包括预测分析的线性模型
- 贝叶斯分层模型
- 个体和试验水平代理验证
先进的分析评估和预测收益，风险和成本
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评估和预测新干预措施的实际效益、风险和成本，并支持产品或应用的内部决策和证据建立。
- 定制的疾病进展模型。探索潜在的临床情况，预测产品在不断变化的情况下的价值，并确定证据中的不确定性和差距
- 流行病学预测模型。预测一种疾病的治疗标准和人群的变化，并采用考虑疾病演变和相关后果的模型
- 临床项目模型。评估在不同情况下试验或计划的成功概率，优化目标人群、样本量和研究终点的选择。
有效性研究的衔接
开始一个对话
现实世界的临床研究需要大量的时间和资源。然而，临床发展数据和许多真实世界的数据来源仍然可以告知预期的或相对的有效性。
我们将临床试验有效性和现实世界有效性之间的不确定性降到最低，这样你就可以成功地进行结果预测和付款人约定。
桥接研究将先进的预测和综合建模与有针对性的临床和现实数据分析相结合。它们可以被用于从功效到功效、从国家到国家、从一个人口到另一个人口之间的桥梁。
