大型制药公司使用D360数据信息学技术来推进其神经发现计划
D360提供实时数据访问，使科学家能够做出明智的决定。
背景
大型制药公司的临床前研究致力于发现通过恢复或增强神经系统疾病的目标功能来调节疾病状态的新制剂。该公司专注于理解人类生物学和高维遗传数据，依靠尖端合作技术平台，整合结构生物学、化学生物学、计算化学、新型分析开发和化合物筛选自动化，将研究结果转化为患者的益处。因此，能够实时分析来自多个内部数据库和注册中心以及外部合作者(学术实验室和联盟)的大量数据，对公司的药物发现过程至关重要。多学科团队需要迅速与领导层沟通最新情况，以便对药物做出去/不去的决定，成功可能性最高的药物可以进入下一阶段的药物开发。该公司自2006年以来就有一个较旧的数据分析平台，但在2017年发现，该平台无法满足当前的合作需求和发现科学家的需求。
挑战
现有的数据分析平台导致多学科团队沟通中断，原因有以下几个:1)数据信息学团队被化学家和科学家的大量查询开发请求所淹没。2)现有平台对用户不友好，使得所有团队成员难以加载、审查和分析来自多个来源的数据。3)获取数据存在较大的时间延迟，大部分团队成员不愿意使用平台。这就造成了一个更大的问题，即平台中没有所有数据可用，因为用户不会加载他们的数据。因此，该公司希望在一个协作的、用户友好的自助平台上为化学家、其他科学家、领导和数据分析师提供及时的数据访问。
解决方案
2017年，该公司决定将其数据分析平台转换为D360，因为目前的解决方案效率低下，公司仍在通过创新的研发技术寻找新的神经疗法。D360支持整个数据工作流，包括直观的数据访问、交互式数据过滤、探索和众多可视化，用于潜在候选药物的内置设计、分析和关键参数计算。这种向D360的转变使团队成员能够将他们的科学专业知识集中在理解数据而不是组装数据集上。D360的使用和采用取得了100%的成功，该平台现在被视为公司数据分析和知情决策过程的关键部分。
D360是一个关键的变化从先前的平台,发现工作流数据可视化和数据源的集成使得D360化学家的一个有用的工具和其他科学家共享数据,以及专注于更重要的方面,比如数据的质量和完整性。D360的一个主要变化是，科学家可以自己设置查询，因此他们现在可以专注于科学，而不是数据管理。这也减轻了数据信息学/IT团队的负担。总的来说，该解决方案通过共享见解和对所有数据的实时审查，在研究项目决策方面提供了更大的合作。
好处
D360在推动公司开发新型神经疗法的发现需求方面产生了重大影响，并能够随着科学家需求的变化而扩大规模。D360极大地降低了项目风险，并缩短了关键和决策时间。数据的实时访问和更新使多学科团队和领导层能够在全面查看所有信息的情况下做出决策;他们不再需要考虑数据是否缺失或不正确。D360平台的数据分析是“单一的真相来源”，因为公司的每个人都致力于在这个平台上加载、查看和分析自己的数据。这个前沿的科学信息学平台支持基于科学的有效、高效、协作决策，让科学家在不增加IT负担的情况下探索自己的问题。
