分析复杂的体外数据
分析体外来自整个细胞系统和溶解研究的数据是复杂、具有挑战性和耗时的。然而，在药物开发过程的早期，准确的数据分析和知情的数据解释是成功的关键。当药物和配方的复杂性增加时，这是特别必要的。
simcyp.™体外数据分析工具包（SIVA）是一个用户友好的软件解决方案，可帮助您分析复杂体外研究，包括整个细胞，组织样品和固体剂型的研究，以评估药物的暴露，代谢，运输和溶解/溶解度。其他工具主要开发用于更广泛的数据分析，而不是专门为体外系统设计，不要通过最先进的模型轻松地支持分析，并且不会自动包含统计严格。
Siva Toolkit平台旨在分析复杂体外数据，为随后使用的参数提供准确的值在vitro-in体内外推模式是成功预测的必要条件体内基于生理学药代动力学（PBPK）模型的药物的行为。
药物发现与发展科学家的专业工具
得到一个演示
- 同时建模多个实验，从而提高了估计的置信度
- 通过拟合测量和诊断图的良好掺入统计严格，自动化地块拟合后产生
- 自动IVIVE，能够整合体外代谢清除数据和生理缩放因子，推断多种物种(人、狗、大鼠、小鼠)的肝脏清除
- 使用硅模型预测ADME参数(例如，血浆中未结合药物的比例，血-血浆比例)
- 细胞内操作浓度的预测驱动体外终点的定性和定量
预定义的模型库准备好了
下载手册
Siva Toolkit包含一个预定义的模型库，用于在以下区域分析体外数据：
- 代谢固有清关
- 机械渗透性和转运底物/抑制剂
- 机械酶抑制
- 溶解和降水量
- 药物的溶解性
- 虚拟体外分布
- 表面pH值(溶解模型)
可用的数学模型
联系Certara了解更多信息
体外测定的实例和溶解试验在SIVA工具包中可用的数学模型。
- 蜂窝摄取
- Transwell测定
- 细胞吸收和胆道间隙
- USP II和μdiss溶解装置
- 最多3个船只动态转移模型，具有时间变体介质组成
- USP IV溶出设备
- USP II双相溶出实验
- 连续稀释溶出实验
